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山东第二医科大学“AI赋能教育教学与课程建设改革创新”专题培训活动通知
发布者:教师教学发展中心 发布时间:2024-09-19

一、建设背景

随着人工智能技术的飞速发展,高等教育领域正面临前所未有的变革。AI时代的到来,赋予了高等教育全新的思维模式和工作方式。人工智能赋能教学改革也成为了众多高校探索“AI+教育”改革的突破口和重要举措。

为满足老师们对于高质量“人工智能赋能教育教学”相关培训课程与实践案例的迫切需求,助力我校深度开展人工智能时代的教学改革创新,我校将于2024年秋季学期,组织开展“AI赋能教育教学与课程建设改革创新专题培训”。 具体情况如下:

二、课程内容

本次专题培训课程共20门,每门课程2学时,共40学时。含8门点播课程和12门直播课程。

课程内容包括人工智能时代的前沿教育理念、政策背景、技术方法、实践案例、应用心得等,旨在帮助教师从“了解技术-应用技术-主动探索”三个维度,在清华大学等高校的专家、学者、一线名师的分享引导下,在具体课程建设和教学应用的实践案例中,深入探索人工智能在教育教学中的应用,促进教学方式的创新和教学效果的提升,成为善于应用人工智能赋能教育教学的智慧型教师,提升数字素养及育人水平。

三、课程亮点

从技术到工具,从理念到案例,从方法到实践:

1.理念更新:分享多种大模型前沿热点和发展脉络;

2.工具学习:演示多种AIGC工具的操作方法和技术要点;

3.案例分享:展示“高校教育教学+AI”的不同应用场景和实践设计;

4.课程建设:深度拆解清华大学等高校AI课程建设模式;

5.互动交流:直播中和专家、同行共探共研,激发跨学科的灵感和创新。

四、学习模式

老师们需登录我校专属课程学习平台sdsmucfd.yuketang.cn报名培训并选课,支持参培老师在网页版或手机端进行课程的观看、学习。

选课前老师需要进行长江雨课堂身份绑定,长江课堂】份绑定路径:

 微信搜索并关注【长江雨课堂】微信公众号;

 进入【长江雨课堂】微信公众号-【更多】-【身份绑定】,选择“山东第二医科大学”进入绑定页面;

 账号教务账号

 密码:wfmc@教务账号

8门点播课程:老师登录学习平台后即可观看,点播课默认为必修,无需单独选课。

12门直播课程:直播课程定期开展(详情请见六:课程清单),老师们需登录我校专属课程学习平台进行选课操作。选课后参培老师可在网页版或手机端进行课程的观看、学习(操作流程详见项目手册)。直播课程支持弹幕、投稿互动,在专家许可前提下支持1学期回看。

五、学习时间

学习时间:2024-09-09——2025-6-30

考核要求:选课数最低(8)门

报名方式:开放报名,有意参加的老师均可报名。8门点播课程为必修,12门直播课程为选修。

六、课程清单 

1.点播资源(8门) 

序号

课程名称

授课专家

学时

上线时间

1

人工智能在思辨读写教学中的应用与潜能

程祥钰(清华大学写作与沟通教学中心副主任、副教授)

2

2024年

2

人工智能赋能课程教学《化工热力学》智能助教尝试

卢滇楠(清华大学化学工程系教授、副系主任)

2

2024年

3

人工智能赋能教学试点课程建设体会:以本科通识课“新城市科学”为例

灜(清华大学建筑学院长聘副教授)

2

2024年

4

人工智能大模型在编程类课程中的应用

马昱春(清华大学计算机系教授)

2

2024年

5

教学中的实用AI技能(上)

江(北京大学信息科学技术学院教授)

2

2024年

6

教学中的实用AI技能(下)

江(北京大学信息科学技术学院教授)

2

2024年

7

清华大学高等教育数字化转型——AI赋能高校教学模式创新

汪潇潇(教育部在线教育研究中心秘书长,原清华大学在线教育中心主任)

2

2023年

8

ChatGPT与大模型:发展、启示及展望

孙茂松(清华大学计算机科学与技术系教授,清华大学人工智能研究院常务副院长)

2

2023年

 

2.直播资源(12门)

序号

课程名称

学时

直播时间

1

【技术素养】

清华大学人工智能赋能教学实践与技术基础

2

9月12日

14:00-15:30

2

【课例解析】

人工智能赋能本科通识教育的研究探索——AI助教开发:以心理学通识课程为例

2

9月19日

14:00-15:30

3

【课例解析】

运用AI开展创新人才培养的初步探索——以行健书院‘科研导引’课程实践为例

2

9月26日

14:00-15:30

4

【课例解析】

人工智能赋能课程建设——应用、创新与学生高阶思维能力培养

2

10月17日

14:00-15:30

5

【课例解析】

面向AI赋能教学的数字化课程建设思考与实践

2

10月24日

14:00-15:30

6

【课例解析】

AI赋能教育教学初探——以“智慧医疗创新体验”课程为例

2

10月31日

14:00-15:30

7

【理念引领】

未来教育变革——智能技术赋能智慧教育重构

2

11月7日

14:00-15:30

8

【教学设计】

应对GenAI可能带来的抄袭作弊——老师该如何设计作业和考试?

2

11月14日

14:00-15:30

9

【技术素养】

生成式人工智能与教育变革:价值、影响及未来发展

2

11月21日

14:00-15:30

10

【工具赋能】

生成式AI在教学设计中的创新应用

2

11月28日

14:00-15:30

11

【技术素养】

AI 大模型辅助科研论文写作:“三位一体”整合式研究设计

2

12月5日

14:00-15:30

12

【工具赋能】

人工智能大模型工具在科研与科研指导中的应用

2

12月12日

14:00-15:30

(以上为拟课程题目,最终为实际为准)

七、拟邀专家团队

王宏宁:清华大学计算机科学与技术系长聘副教授,清华大学基础模型中心AI助教研发负责人

  静:清华大学心理系副教授,清华大学首批8门AI试点课程教师

徐芦平:清华大学航天航空学院副研究员,微纳米力学与多学科交叉创新研究中心(CNMM)执行主任,行健书院副院长

罗三中:清华大学化学系教授,清华大学基础分子科学中心主任,学术带头人,负责AI试点课程“有机化学A”

  鹏:清华大学机械工程系副教授,主讲的“机械设计基础(1)”获评北京高校“优质本科课程”;

  晋:清华大学基础工业训练中心双创教学部主任,人工智能实验室主任,副教授,建立iThink实践教学平台

  琼:北京大学教育学院教育技术系教授,《中国教育信息化》《教育技术》编委

尚俊杰:北京大学教育学院长聘副教授、研究员、博士生导师。曾任北京大学教育学院副院长、教育技术系系主任,现任学习科学实验室执行主任

  克:清华大学公共管理学院副教授,清华大学苏世民书院副教授

  聪:山东大学外国语副教授,曾获2023国家级教学成果奖,主持国家级线上线下混合式一流课程:《学术英语写作》,在顶级期刊System发表人工智能与外语教育论文

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                                                        2024年9月19日